Software Engineering ist weit mehr als nur Coding – es geht vor allem darum, überhaupt zu wissen, was man bauen sollte. Während alle damit beschäftigt sind, KI für das Generieren von Boilerplate-Code zu nutzen, bleibt die eigentliche „Blackbox“ oft unangetastet: der chaotische Weg von einer vagen Idee hin zu einer entwicklungsbereiten User Story. Genau hier entscheiden sich Erfolg oder Scheitern eines Projekts.

In diesem Talk öffne ich meinen Werkzeugkasten. Ich zeige euch, wie ich die manuelle Discovery hinter mir gelassen habe, um einen KI-Workflow zu etablieren. Wir werfen einen Blick auf Tools wie das Spec-Kit und die BMAD-Methode und ich erkläre euch, warum ich im herausfordernden Kontext von Enterprise-Kunden am Ende trotzdem mein eigenes Tooling bauen musste.

Zum Schluss zeige ich euch, wie simple ein solches Tooling aussehen kann und ihr euch selbst in nahezu jedes Projektsetup integrieren könnt.